诡异 | 从一次MySQL死锁故障看数据库锁机制

记一次MySQL 死锁分析处理过程,聊聊我的思路。前车之鉴,后事之师,希望读者们都可以有所收获。

以一个例子为切入点


一、问题背景

某业务模块反馈数据库最近出现过几次死锁告警的情况,本文总结了这次死锁排查的全过程,并分析了导致死锁的原因及解决方案。

希望给大家提供一个死锁的排查及解决思路。

基础环境:

  • 主机类型:x3850 X6
  • 操作系统:DB:CentOS Linux release 7.4.1708、APP:CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)
  • 存储:IBM存储,2TB,MULTIPATH
  • 内存:64 G
  • CPU型号:E7-4830 v3 @ 2.10GHz ( 4 U * 12 core)
  • CPU核数:32CORE
  • 数据库环境:5.7.27
  • 事务隔离级别:READ-COMMITED

问题现象:MySQL 死锁告警

告警日志:

{"errorCode":"SYSTEM_ERROR","errorMsg":"nested exception is org. apache. ibatis.exceptions.PersistenceException:  Error updating database. Cause: ERR-CODE: [TDDL-4614 [ERR_EXECUTE_ON_MYSQL]  Deadlock found when trying to get lock;  The error occurred while setting parameters\n### SQL:  update A xxx   


二、分析说明

  • 通过分析日志定位、分析死锁原因;
  • 追溯历史数据,分析关键指标的历史波动,这些关键指标可以用来做为数据库健康度参考指标。
  • 用实际数据来验证推断,排除掉其它干扰因素,定位数据库问题的根本原因,帮助快速修复。


三、疑问点排查及分析思路

1、发生死锁的表结构及索引情况(隐去了部分无关字段和索引):

如下:


该表共有三个索引,1个主键索引,2个普通索引。

2、分析死锁日志


发生死锁,第一时间查看死锁日志,内容如下:

Transactions deadlock detected, dumping detailed information. 2021-05-19T21:44:23.516263+08:00 5877341 [Note] InnoDB:  *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 173268495, ACTIVE 0 sec fetching rows mysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 304 lock struct(s), heap size 41168, 6 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 5877358, OS thread handle 47356539049728, query id 557970181 11.183.244.150 fin_instant_app updating update 死锁语句2021-05-19T21:44:23.516321+08:00 5877341 [Note] InnoDB:  *** (1) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 173 page no 13726 n bits 248 index idx_seller_transNo of table `xxx`.`fund_transfer_stream` trx id 173268495 lock_mode X locks rec but not gap Record lock, heap no 168 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 02021-05-19T21:44:23.516565+08:00 5877341 [Note] InnoDB:  *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 173 page no 12416 n bits 128 index PRIMARY of table `xxx`.`fund_transfer_stream` trx id 173268495 lock_mode X locks rec but not gap waiting Record lock, heap no 56 PHYSICAL RECORD: n_fields 17; compact format; info bits 02021-05-19T21:44:23.517793+08:00 5877341 [Note] InnoDB:  *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 173268500, ACTIVE 0 sec fetching rows, thread declared inside InnoDB 81mysql tables in use 1, locked 1302 lock struct(s), heap size 41168, 2 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 5877341, OS thread handle 47362313119488, query id 557970189 11.131.81.107 fin_instant_app updating update 死锁语句

分析下死锁日志,可以得到以下信息:

  1. 导致死锁的两条SQL语句。
  2. 事务1,持有索引idx_seller_transNo的锁,在等待获取PRIMARY的锁。
  3. 事务2,持有PRIMARY的锁,在等待获取idx_seller_transNo的锁。
  4. 因事务1和事务2之间发生循环等待,故发生死锁。
  5. 事务1和事务2当前持有的锁均为:lock_mode X locks rec but not gap

两个事务对记录加的都是X 锁,No Gap锁,即对当行记录加锁(Record Lock),并未加间隙锁。

3、常见锁类型


X锁:排他锁、又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。

与之对应的是S锁:共享锁,又称读锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身。GAP锁的目的,是为了防止同一事务的两次当前读,出现幻读的情况。

Next-Key Lock:1+2,锁定一个范围,并且锁定记录本身。对于行的查询,都是采用该方法,主要目的是解决幻读的问题。4、加锁原理根据目前掌握的信息,可以做一些简单的推断。

首先,此次死锁一定是和Gap锁以及Next-Key Lock没有关系的。因为数据库隔离级别是RC(READ-COMMITED)的,这种隔离级别是不会添加Gap锁的。前面的死锁日志也提到这一点。

然后,就要翻代码了,看看代码中事务到底是怎么做的。核心代码及SQL如下:

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public int doProcessing(String sellerId, Long id, String fundTransferOrderNo) {     fundTreansferStreamDAO.updateFundStreamId(sellerId, id, fundTransferOrderNo); return fundTreansferStreamDAO.updateStatus(sellerId, fundTransferOrderNo,"PROCESSING"); }

该代码的目的是先后修改同一条记录的两个不同字段,同一个事务中执行了两条Update语句,再分别查看下两条SQL的执行计划:分别用到了PRIMARY索引和idx_seller_transNo索引。

有了以上这些已知信息,就可以开始排查死锁原因及其背后的原理了。

通过分析死锁日志,再结合代码以及建表语句,发现主要问题出在idx_seller_transNo索引上面:

KEY `idx_seller_transNo` (`seller_id`,`fund_transfer_order_no`(20))

索引创建语句中,使用了前缀索引,为了节约索引空间,提高索引效率,只选择了fund_transfer_order_no字段的前20位作为索引值。

因为fund_transfer_order_no只是普通索引,而非唯一性索引。又因为在一种特殊情况下,会有同一个用户的两个fund_transfer_order_no的前20位相同,这就导致两条不同的记录的索引值一样(因为seller_id 和fund_transfer_order_no(20)都相同 )。

那么为什么fund_transfer_order_no的前20位相同会导致死锁呢?

我们知道,在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。

  • 主键索引的叶子节点存的是整行数据。在InnoDB中,主键索引也被称为聚簇索引(clustered index)。
  • 非主键索引的叶子节点的内容是主键的值,在InnoDB中,非主键索引也被称为非聚簇索引(secondary index)。

死锁的发生与否,并不在于事务中有多少条SQL语句,死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
事务在以非主键索引为where条件进行Update的时候,会先对该非主键索引加锁,然后再查询该非主键索引对应的主键索引都有哪些,再对这些主键索引进行加锁。

四、解决方案解决方案

至此,我们分析清楚了导致死锁的根本原理以及其背后的原理。那么这个问题解决起来就不难了。

可以从两方面入手,分别是修改索引和修改代码(包含SQL语句)。

修改索引:只要我们把前缀索引 idx_seller_transNo中fund_transfer_order_no的前缀长度修改下就可以了。比如改成50。即可避免死锁。

但是,改了idx_seller_transNo的前缀长度后,可以解决死锁的前提条件是update语句真正执行的时候,会用到fund_transfer_order_no索引。如果MySQL查询优化器在代价分析之后,决定使用索引 KEY idx_seller(seller_id),那么还是会存在死锁问题。原理和本文类似。

所以,根本解决办法就是改代码:

  • 所有update都通过主键ID进行。
  • 在同一个事务中,避免出现多条update语句修改同一条记录。

其他思考

在死锁发生之后的一周内,前前后后做过很多中种推断及假设,最终还是要靠实践来验证自己的想法。遇到问题,不要想当然,亲手复现下问题,然后再来分析。

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