我由衷的感慨，信息化浪潮时代，技术迭代更新的速度实在太快。十年前，DBA还一度被视为越老越吃香的职业，尤其是数据库领域的霸主Oracle的DBA更是让很多人趋之如骛。

但随着Oracle自身技术的不断提升和完善，尤其是号称自治数据库的19c发行后，人工操作不断被削弱，Oracle DBA的可替代性越来越强，发展路线也越来越窄。

其它数据库也风起云涌、去IOE、云化以及AI的来袭，Oracle DBA该如何重塑竞争力、突破重围谋求更广阔的发展？

希望本文能为Oracle DBA的前行航路提供一些真实的浮标。

本文核心内容思维导图：

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入门篇

你眼中的DBA是什么样子？

DBA在IT行业的角色可能并不是很光鲜，但就是有一群人在默默奉献着。

他们既要有过硬的数据库知识，包括管理、设计、优化等等又要能够协助开发提供底线防控；既要能够实施监控系统运行并提供合理建议又要具备应急能力；既要…又要….

有时候你觉得DBA很忙有时候又觉得他们很闲，他们忙的时候经常通宵搞升级，他们闲的时候，嗯…系统运行良好。

每个人眼中都有自己理解的DBA的样子。

随着云计算的普及，DBA在面临新的技术需求、新的技术生态圈、新的架构、新的发展模式、新的组织形态、新的竞争领域、新的困难还有随着而来的新机会一直在带来新的挑战和机遇。时代一直在发展，不论是个人还是组织都处于逆水行舟不进则退的境地中。

所以随时学习、及时学习、处处学习、不断学习、坚持学习，保证自身的价值与竞争力，不断接受新思想、掌握新技能，不断突破自己。

不管你眼中的DBA是什么样子，只要你坚持努力，你都会最终成为你想成为的样子。

云计算的普及导致了Oracle数据库的管理集中化，在这种趋势下，Oracle DBA的从业前景如何？

2013年，《Oracle核心技术》的作者Jonathan Lewis曾发表过此类观点：认为5年后传统DBA的数量将会大大减少，小规模企业将不再使用DBA。今天看来，小规模企业将不再使用DBA的预测是大致对的，但DBA的数量并没有减少。相反，DBA的需求量从还很多很多，随便某个招聘网站都有大量的DBA岗位在招人。

这是为什么呢？从职业技能来看，今天的DBA跟十年前要求掌握的东西不太一样了。再看招聘DBA的技能要求，会发现越来越重视学习能力、综合能力，而不只是某项或某几项具体的技能。有时候，具体技能掌握起来真的很容易。

都说男怕入错行女怕嫁错郎，那么今天还该不该进入DBA这个行业呢？

行业是否辛苦如人饮水冷暖自知，不同的公司有不同的要求。不管你是在运营商，还是银行或保险，电商就更不用说了，大家都挺辛苦。但是如果没什么更好的选择，可以说，进入DBA这个行当，至少是养活自己的一个有效途径。

至于这个行业的前景如何？

数据越来越成为企业的核心资产，云计算和数据集中化管理都是趋势，对于DBA来说，需要接触的环境会有一个量级的提升，对工作的精细程度也会有要求。DBA这个职业任重道远，但前途我认为还是光明的。毕竟每个职业都有围城之困，我只能说没有主见，就没有远见。

未来的DBA将会更专业化，入行的门槛更高，价值也会更大。

想快速入门Oracle DBA，自学还是参加培训班？

不管采用哪种方式，始终记得勤能补拙是良训，一分辛苦一分才。

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进阶篇

有哪些值得推荐的快速入门类书籍？

• 入门：《Oracle宝典系列》
  
• 体系结构：Thomas Kyte《深入数据库体系结构》
  
• 高可用：陈吉平《构建Oracle高可用环境》
• 高性能：崔华《基于Oracle的sql优化》

市面上关于Oracle DBA的书籍汗牛充栋，参差不齐，但多数内容属于拾人牙慧。

要学会看书，不能走马观花，一定要坚持看下去，要领悟其中的原理。看完后，也不能束之高阁，一定要再次看，如果看第二遍有不同的收获，那就说明你真的掌握了知识。《基于Oracle的sql优化》这本书笔者曾反反复复阅读过五遍，每一遍都有新的理解。

最后，必须明确的思想是：

• 任何书都有局限性，没有书可以让你快速入门做个DBA，但一定有一套体系可以让你成为一个相对合格的DBA。
• 最好的书，其实是官方文档，特别是概念和管理员手册这两本。理论与实践结合，成长自然是迅速的。
• 如何可以，找一个大的运维团队，他们一定有相应的运维规范、各种SOP、做事的套路。
  

对于初级Oracle DBA来说，有哪些常见的坑绝对不能踩？

DB生产环境中所有没有被授权的变更动作，都坚决不能做！

绝对不能在生产库上做任何演练，哪怕是一条小小的SQL语句，也必须要在开发库上执行，确保万无一失才能部署到生产库。

要对数据库保持一颗敬畏之心，并养成良好的运维操作习惯。对常规的操作要烂熟于心并理解其内部原理，不要把一些非常规的操作手段当“秘籍”。

作为一个管数据的人，最必须重视的就是数据安全，敏感数据不能乱动，否则后患无穷。

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内修篇

作为Oracle DBA，各阶段的标准分别是什么？如何从初级成长到高级？

思维导图：

不管你现在处于哪一级，持续成长的道路漫漫其修远兮，需要上下求索。

对于中级Oracle DBA来说，怎样才能避免陷入重复性工作，花更多时间和精力钻研技术得以提升？

思维导图

对于高级Oracle DBA来说，当技术和经验都已触天花板，除了转做管理，还能怎么寻求技术上的突破？

天花板是一定存在的，是否能突破有时并不取决于个人努力程度。

突破口：

• 将Oracle的经验复制到其它数据库上，扩展技术领域；
• 结合实际业务场景，寻找数据库与业务的最佳实践；
• 在专业领域内，不断积累提升；
• 扩展工作职能，增加例如DevOps、大数据等相关领域学习。
  

转管理的突破就是考虑一些大局观的突破，尽量让自己的知识宽一点，尽量往业务靠，往整个应用系统的架构靠。

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转型篇

面对云时代的职业危机，Oracle DBA的出路在哪里？该往哪些方向转型？

以下几个主要转型方向：

• 深研技术，向数据库技术专家方向发展；
• 运维与开发并重，由传统运维DBA逐步转型为开发DBA；
• 泛化数据库概念，做数据管理者（DA）；
• 由传统数据库运维，转向更宽广的运维开发（DevOps）方向；
• 将业务与数据库相结合，做业务领域内的专家；
• 转型做技术管理者。

Oracle DBA如何向架构师转型？

架构师，对人员的技术能力素质有着更宽泛的要求。

• 除了对数据库领域知识的掌握以外，还需要对整个IT技术栈有一定认识。特别是其核心能力，是对复杂问题的分析、判断能力，化繁为简，通过技术手段加以解决的能力。
• 考虑转型，是需要有个相对较长的再学习过程。

从技术岗转向管理岗，该如何调整思维？应具备哪些能力？
从技术岗转向管理岗，首先需要转变的就是管理对象的差异。

对个人的软性技能要求更高，比如统筹规划能力、时间管理能力、人员激励能力等。这些都是需要在转型中，不断学习提高的。
处于管理岗上，如何在不丢掉技术的同时提升管理能力？

在管理岗上做技术，需要摒弃掉过于追求技术细节的问题，学会抓大放小，抓住问题的技术本质。同时，需要保持对技术足够的敏感度和前瞻性。至于管理能力，则需要在工作中不断积累提高。

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跳槽篇

何为恰当的跳槽时机？
每个人选择在一家公司里工作，都是找到了公司与个人利益的一个平衡点。比较常见的如：职场新人通过公司平台快速提升工作技能，公司则利用新人初期薪资较低，降低整体运营成本。

当这种平衡被打破，例如公司不能提供你所希望的上升舞台，就可以考虑跳槽。当然，要避免几个问题，比如频繁跳槽（不满一年就跳槽）、为了蝇头小利而跳槽等。

怎么跳槽更有助于升职涨薪？

• 精准的个人定位，避免盲目跳槽；
• 寻找上升期的工作，可以快速积累经验，为日后打下基础；
• 知名大公司，可以学到领域内比较领先的技术和管理，等再次跳槽往往在职位和薪资上会有较大提升。

跳槽后对自身工作内容不甚满意，怎么办？

要明确不满意的原因，是对职位定位不准确？还是对个人能力评估有误？是对所在公司、团队环境不适应？还是无法在新团队脱颖而出？针对不同情况，再考虑后续规划。

强调一点，没有完美的公司和职位，不同公司都会有各自的问题，要学会适应不同的环境，在各种环境下，都能够快速自我成长。

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杂谈篇

作为DBA，如何平衡工作和生活？

想做到工作归工作、生活归生活就要做到这几点：

• DBA有人员互备，轮流值班；
• 良好的预警监控系统，能把大部分问题消灭在萌芽阶段；
• 良好的工作流程规范。

AI时代，机器将代替人类维护和优化数据库，DBA有可能面临大量下岗的风险吗？

这是一个不可阻挡的趋势，所有DBA都要有危机意识，尽量多理解业务，站在更高的层面主动往具备输出业务模型的能力去靠拢。比如能提出数据库优化模型、能提炼出运维的特征项等。这样的DBA才能顺应潮流，不易被淘汰。

另外在优化方面，AI主要是从优化方法论本身来进行学习优化，还很难去理解业务层面的知识，如果DBA对业务比较熟悉，SQL改写优化往往是彻底颠覆性的写法，这是AI难以做到的。

所以DBA如果能做到：

• 对数据库优化和管理知识有非常深刻的理解，具备梳理出模型的能力；
• 对数据库背后的业务场景非常熟悉，能直击优化本质。
  

那就可以高枕无忧了。

拥抱未来，努力使自己成为站在未来的人。

作为大数据时代下管控企业核心资产的DBA，更是应该提前武装好自己，在挑战面前主动出击，在机遇面前学会抉择。

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