本书致力于利用算法求解实际问题，分为三部分。第一部分介绍算法的核心内容，探讨什么是算法、如何设计算法，同时学习在算法中使用的数据结构，还深入讲解排序算法、查找算法和求解图问题的算法。第二部分讨论各种机器学习算法，包括无监督机器学习算法和传统监督学习算法，详细讨论一些自然语言处理算法，以及推荐引擎。第三部分讨论更高级的算法，重点讨论密码算法和大规模算法，还探讨在算法实现时应该考虑的实际因素。此外，本书还包含一些案例分析（如天气预测、推文聚类和电影推荐引擎），用来说明如何才能最佳地应用这些算法。
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