总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点,明确MongoDB在企业级应用中充当的角色,为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
文章提纲:
1、MongoDB是什么?2、为什么要使用MongoDB?3、主要特性4、C/S服务模型5、完善的命令行工具6、几个shell实操7、在Java中使用MongoDB
一、MongoDB是什么?
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库
二、为什么要用MongoDB?
1、MongoDB提出的是文档、集合的概念,使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构,其结构是面向对象的而不是二维表,存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
{
username:'123',
password:'123'
}
使用这样的数据模型,使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力,吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。
2、易伸缩,自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力,能对数据集进行分片,数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念,MongoDB能检测主节点是否存活,当失活时能自动提升从节点为主节点,达到故障转移。
3、数据模型因为是面向对象的,所以可以表示丰富的、有层级的数据结构,比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中,而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。
三、主要特性
1、文档数据类型
SQL类型的数据库是正规化的,可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与唯一性,所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库,且MongoDB没有固定的Schema,正因为MongoDB少了一些这样的约束条件,可以让数据的存储数据结构更灵活,存储速度更加快。
2、即时查询能力
MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力,保留了索引(底层是基于B tree)的能力。这一点汲取了关系型数据库的优点,相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的能力。
3、复制能力
MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余,目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力。
4、速度与持久性
MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ,即通过驱动调用写入时,可以立即得到返回得到成功的结果(即使是报错),这样让写入的速度更加快,当然会有一定的不安全性,完全依赖网络。
MongoDB提供了Journaling日志的概念,实际上像mysql的bin-log日志,当需要插入的时候会先往日志里面写入记录,再完成实际的数据操作,这样如果出现停电,进程突然中断的情况,可以保障数据不会错误,可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。
5、数据扩展
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
四、C/S服务模型
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的,而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置,因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统,缺少内存配置是MongoDB的设计亮点,另外,还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。
五、完善的命令行工具
mongodump和mongorestore,备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式,迁移数据库。
mongoexport和mongoimport,用来导入导出JSON、CSV和TSV数据,数据需要支持多格式时有用。mongoimport还能用与大数据集的初始导入,但是在导入前顺便还要注意一下,为了能充分利用好mongoDB通常需要对数据模型做一些调整。
mongosniff,网络嗅探工具,用来观察发送到数据库的操作。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。
因此,可以总结得到,MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。因为简单,所以数据极快,而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。MongoDB需要跑在64位的服务器上面,且最好单独部署,因为是数据库,所以也需要对其进行热备、冷备处理。
六、几个shell实操
因为本篇文章不是API手册,所有这里对shell的使用也是基础的介绍什么功能可以用什么语句,主要是为了展示使用MongoDB shell的方便性,如果需要知道具体的MongoDB shell语法可以查阅官方文档。
1、切换数据库
use db
创建数据库并不是必须的操作,数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建,与对数据的动态处理方式是一致的。简化并加速开发过程,而且有利于动态分配命名空间。如果担心数据库或集合被意外创建,可以开启严格模式
2、插入语法
db.users.insert({username:"smith"})db.users.save({username:"smith"})
3、查找语法
db.users.find()db.users.count()
4、更新语法
db.users.update({username:"smith"},{$set:{country:"Canada"}})//把用户名为smith的用户的国家改成Canada db.users.update({username:"smith"},{$unset:{country:1}}) //把用户名为smith的用户的国家字段给移除 db.users.update({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}}) //这里主要体现多值修改,在favorties字段中添加多个值 db.users.update({"favorites.movies":"casablance"},{$addToSet:{favorites.movies:"the maltese"}},false,true)//多项更新
5、删除语法
db.foo.remove() //删除所有数据db.foo.remove({favorties.cities:"cheyene"}) //根据条件进行删除db.drop() //删除整个集合
6、索引相关语法
db.numbers.ensureIndex({num:1})//创建一个升序索引db.numbers.getIndexes()//获取全部索引
7、基本管理语法
show dbs
//查询所有数据库
show collections
//显示所有表
db.stats()
//显示数据库状态信息
db.numbers.stats()
//显示集合表状态信息
db,shutdownServer()
//停止数据库
db.help()
//获取数据库操作命令
db.foo.help()
//获取表操作命令
tab 键 //能自动帮我们补全命令
以上的命令只是简单实例,假设如果你之前没有学习过任何数据库语法,同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法,你会发现哪一个更简单呢?如果你使用的是java驱动去操作MongoDB,你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式一样,只要构建好一个查询条件对象,便能轻松查询(接下来会给出示例),博主之前熟悉ES6,所以入手MongoDB js shell完成没问题,也正因为这样简洁,完善的查询机制,深深的爱上了MongoDB。
7、在Java中使用MongoDB
1、使用maven引入jar包
这里引用的是最新的驱动包,提供了一套新的访问连接方式
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
<version>3.8.0-beta3</version>
</dependency>
2、创建一个访问客户端
MongoClient client = MongoClients.create(“mongodb://10.201.76.94:27017”);
3、获取集合数量
public long count() {
MongoClient client = this.getClient();
MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
return collections.count();
}
4、查询集合
public List<Document> find(Document params,Bson sort,int skip,int limit) {
MongoClient client = this.getClient();
MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
List<Document> list = new ArrayList<Document>(Integer.valueOf(config.getPro("sync_limit")));
collections.find(params).sort(sort).skip(skip).limit(limit).forEach(new Block<Document>() {
@Override
public void apply(Document document) {
list.add(document);
}
});
return list;
}
这里只举例了简单的链接与简单的MongoDB操作,可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的,如果查询结果较多,恰好无法全部放进第一服务器中,将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。
插入数据到服务器时间,不会等待服务器的响应,驱动会假设写入是成功的,实际是使用客户端生成对象id,但是该行为可以通过配置配置,可以通过安全模式开启,安全模式可以校验服务器端插入的错误。
觉得本文有用,请转发、点赞或点击“在看”聚焦技术与人文,分享干货,共同成长更多内容请关注“数据与人”