1、count(1) and count(*)
从执行计划来看,count(1) 和 count(*) 的效果是一样的。
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用 count(1) 要比使用 count(*) 用时多!
当数据量在1W以内时,count(1) 会比 count(*) 的用时少些,不过也差不了多少。
如果 count(1) 是聚集索引时,那肯定是 count(1) 快,但是差的很小。
因为 count(*),会自动优化指定到那一个字段。所以没必要去 count(1),使用count(*),sql 会帮你完成优化的
因此:在有聚集索引时count(1)和count(*)基本没有差别!
2、count(1) and count(字段)
两者的主要区别是:
- count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
3、count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执行效果上:
- count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略为NULL的值。
- count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略为NULL的值。
- count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是指空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
执行效率上:
- 列名为主键,count(列名)会比count(1)快
- 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快
- 如果表多个列并且没有主键,则 count(1 的执行效率优于 count(*)
- 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
- 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
实例分析:
create table counttest (name char(1), age char(2)); insert into counttest values ('a', '14'), ('a', '15'), ('a', '15'), ('b', NULL), ('b', '16'), ('c', '17'), ('d', null), ('e', ''); select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) from counttest group by name;
结果如下: