本书从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点,逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题,让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。
本书分为10章,主要内容包括:遗传算法求解01背包问题;变邻域搜索算法求解旅行商问题;模拟退火算法求解旅行商问题;大规模邻域搜索算法求解旅行商问题;蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题;禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题;遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题;迭代局部搜索求解订单分批问题;NSGA-II算法求解多目标01背包问题;粒子群法求解配送中心选址问题。
本书内容通俗易懂,案例丰富,特别适合MATLAB语言的入门读者阅读,也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。另外,本书也适合作为相关专业的教材使用。
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