MySQL 视图(合并多表数据)引发的严重性能问题

问题背景:

一、客户环境连续多次出现性能问题,系统登入异常,数据库CPU告警。

处理过程:

1>协助排查数据库性能问题时发现如下两个较频繁的SQL导致严重的性能问题(均使用了视图合并多表数据):

1 1. SELECT nodename FROM view_name1 WHERE id = xxx;
2 
3 2. SELECT a.id rid,accounttype,belongto,resourceId,belongtoshow FROM view_name2 a
4   LEFT JOIN tablename1 b
5     ON a. col1= b.col1
6 WHERE a.col1> 0 ;

2> 上面两个SQL使用到了视图(视图通过union all合并了两张表的数据)。下面以t001和t002为例分别给出直接查询原表和使用视图查询的执行计划对比

(其中t001和t002表中id列均有索引):直接查询原表后对结果进行合并:

3>通过视图进行查询:

1 create view t_view as
2 select * from t001
3 union all
4 select * from t002

 

4> 对比执行计划可以发现,使用视图进行数据union all会导致索引失效,使用了全表扫描的方式进行数据检索,在并发高的情况下,

占用较多的磁盘IO,严重消耗数据库的CPU和IO资源,影响到整体的数据库性能,现阶段已发现较多的这种使用视图的代码,应避免使用视图,采用分开查询各表的方式。

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