本书是一本机器学习入门的书籍。全书系统地讲解了机器学习的理论以及在实际数据分析中使用机器学习的基本步骤和方法；介绍了进行数据处理和分析时怎样选择合适的模型，

以及模型的估计和优化算法等，并通过多个例子展示了机器学习的应用和实践经验。不同于很多讲解机器学习方法的书籍，本书以实践为导向，使用 Python 作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，解决实际问题。读者通过对本书内容的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。

本书可作为机器学习课程的教材，也适合于有意从事使用机器学习分析财经数据的分析师，以及经管类的本科生和研究生阅读。

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