“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。

下载地址

https://pan.baidu.com/s/1CTqiX61pHC5sFVAde9JPDg

• 如需提取码:[打开微信]->[扫描下方二维码]->[关注数据与人] 回复”4685″ 获取提取码 

• 坚持电子书籍资源共享，感谢认同！