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根据2019 数据库趋势报告显示，年度最受欢迎的数据库是 MySQL。
虽然市场占有率Oracle让排名第一，MySQL和SQLServer并驾齐驱，但毫无疑问，MySQL正变得越来越流行。随着MySQL地位爆炸式的提升， MySQL DBA的市场缺口也日益剧增，优秀的MySQL DBA正在成为各个公司抢手的人才。
需求来了，随着而来的是问题，如何快人一步提高自身技能，让自己在日益激烈的技术挑战中不断增值、脱颖而出？
希望本文能为MySQL DBA的前行航路提供一些真实的浮标。
本文核心内容思维导图：
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选择篇
目前市场MySQL是否真的很流行？主要原因是什么？可以选择MySQL DBA作为职业吗？
综合来看多种数据库市场占有率及潜力来看，目前MySQL的流行是偶然中的必然。
- 免费：Oracle太昂贵了！MySQL社区版已经能满足大部分用户的需求，而且是免费的！
- 开源：只要你想，你可以深入到代码级别来了解数据库的运作原理（甚至可以改造它），这个远胜于传统黑盒数据库只是简单输出一些log或者白皮书来让人猜测运作情况，开源能让DBA能知其然并知其所以然，而且开源社区还有丰富的工具，给DBA在维护上面提供了强大的支持。
- 简便：学习门槛低、上手快（当然要真正掌握好还是需要大量学习的），不要花费太大的精力就能快速搭建起一套高可用的集群来，而不像Oracle数据库那样，有很多配套东西需要了解，没有几年的学习很难掌握。所以MySQL能在DBA群体（甚至包括开发人员）中快速地普及。
目前来看，在可预见的几年内，MySQL在互联网行业的地位仍无法取代，对DBA的需求量仍然很大，特别是中高级DBA。但从长远角度来看，从业人员也要多涉猎其它关系型数据库以及NoSQL、Devops、云计算等技术，现代社会唯一不变的就是变化，不断学习、拥抱变化才能保证自己不被未来社会淘汰。当前MySQL DBA的薪资是否普遍高于Oracle DBA？如果想从事DBA，选哪个数据库更好？
不得不承认，笔者随意翻了翻招聘网站，同级别的DBA，从事MySQL的人员薪水确实会更高些。
- 首先雇主行业不同，MySQL DBA 多属于互联网等新兴企业，互联网给人的印象是什么？烧钱啊，不差钱。而Oracle DBA 则从事于传统或者部分大型企事业单位。两种企业的薪资平均水平本就有差距。
- 从技能要求上，MySQL在功能上相比Oracle来说不完善，需要DBA具有更高的技术掌控能力做HA、备份、恢复、校验等。Oracle 则提供了比较完备的功能。
那么，MySQL&Oracle，如何选择？
三百六十行，行行出状元，不管是从事MySQL DBA 还是Oracle DBA都可以，从自身兴趣爱好出发并结合自己心仪公司的招聘需求。另外MySQL 和Oracle 并不矛盾，这并不是零和游戏。当然，如果这两种数据库都能维护得非常好，牛！
如何完成Oracle向MySQL的转型？
如果你已经有一个数据库产品的经验，再来学习其它数据库产品，难度应该不是很大，因为很多底层的原理是相通的，概念也差不多，无非是各种产品在设计上侧重点有不同、使用方式上有差异。已经有了Oracle基础，可以通过对比的方式来引入到MySQL的学习中。
要完成这个学习转型，首先心态上面应该放开（千万不要带偏见，认定哪种好哪种不好），通过对比的方式来学习和实践，善于总结差异分析优劣，多和同行沟通交流，相信转型过程不会太长。
还有一种方式就是跳槽，这个的前提也是你在储备了很多的技能之后，因为机会是留给有准备的人。
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进阶篇
从初级成长到高级的MySQL学习路线
DBA 是一个“复杂”的工种，要成为高级/资深MySQL DBA。
一个岗位从初级走向高级始终是经验和实践的积累，没有其它捷径。
关于MySQL学习资料、书籍
研读源码是通向高级MySQL DBA的必备技能吗？
这是一个仁者见仁智者见智的问题。
只能说具有内核研发能力或者阅读内核源码的人，在了解具体技术原理时具有一定的优势。但是成为高级DBA和是否研读源码不冲突。
能否成为高级DBA，在于我们是否解决了一般人解决不了的问题的能力。
当然，读源码可以更深层次的理解内核的工作机制，有利于学习。
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趋势篇
MySQL是否足以担负起企业级应用的数据载体？
MySQL从早期的发展至今，推出的解决方案非常多，从MySQL 5.7,8.0里面还是可以看到很多它在功能性、高可用、性能等方面都在发力，很多功能和Oracle很相似，都是一个逐步完善的过程，而且绝大多数的互联网公司都在使用MySQL技术，所以作为企业级应用是完全可以的。
但是现在的互联网行业对于MySQL的青睐，很多不在于MySQL单机能够支撑的性能，而是在于灵活扩展的架构，对于MySQL的使用，不再是集中式、共享式的方式，会做拆分、分布式等。
虽然MySQL已经足够来承担企业级应用的数据载体，但我们的业务需求是多种多样的，除了常见的OLTP业务，还有其他OLAP业务，海量日志类型的需求。在这方面MySQL 多少显得不足以适应业务需求。
数据库和中间件的关系
它们是数据库服务的一种辅助，借助数据库中间件，数据库可以具有分布式、读写分离、负载均衡、连接池、访问控制等等功能，数据库业务系统上具备更强大的功能和支撑能力。
DBA在传统运维类工作逐步萎缩的情况下，选择什么方向来发展？
- 深研技术，向数据库技术专家方向发展；
- 运维与开发并重，由传统运维DBA逐步转型为开发DBA；
- 泛化数据库概念，做数据管理者（DA）；
- 由传统数据库运维，转向更宽广的运维开发（DevOps）方向；
- 将业务与数据库相结合，做业务领域内的专家；
- 转型做技术管理者。
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未来篇
云会成为数据库的主要载体吗？如果是，它会对传统DBA带来什么样的冲击？
目前来看使用云是一种趋势，它能在资源交付、稳定性和成本方面为企业提供很好的支撑，随着云产品的不断完善，目前已经可以满足大部分中小企业的需求，中小企业完全可以省心省力地使用云（不用关心资源和维护，而专心做业务）。
因此DBA也不要再固守传统的城池，应该放开心态来面对这种变化，更多的把重心往上面所说的方向上转，做数据架构、存储方案，这样价值更大。
DBA正在越来越多地从事DevOps类工作
生产效率正在逐步提高，DB系统需要自动化，开发需要自助化解决工作生产过程中的问题，因此具备DevOps能力是一个非常合理的发展趋势。
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跳槽篇
何为恰当的跳槽时机？
每个人选择在一家公司里工作，都是找到了公司与个人利益的一个平衡点。比较常见的如：职场新人通过公司平台快速提升工作技能，公司则利用新人初期薪资较低，降低整体运营成本。
当这种平衡被打破，例如公司不能提供你所希望的上升舞台，就可以考虑跳槽。当然，要避免几个问题，比如频繁跳槽（不满一年就跳槽）、为了蝇头小利而跳槽等。
怎么跳槽更有助于升职涨薪？
- 精准的个人定位，避免盲目跳槽；
- 寻找上升期的工作，可以快速积累经验，为日后打下基础；
- 知名大公司，可以学到领域内比较领先的技术和管理，等再次跳槽往往在职位和薪资上会有较大提升。
跳槽后对自身工作内容不甚满意，怎么办？
要明确不满意的原因，是对职位定位不准确？还是对个人能力评估有误？是对所在公司、团队环境不适应？还是无法在新团队脱颖而出？针对不同情况，再考虑后续规划。
强调一点，没有完美的公司和职位，不同公司都会有各自的问题，要学会适应不同的环境，在各种环境下，都能够快速自我成长。
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杂谈篇
作为DBA，如何平衡工作和生活？
想做到工作归工作、生活归生活就要做到这几点：
- DBA有人员互备，轮流值班；
- 良好的预警监控系统，能把大部分问题消灭在萌芽阶段；
- 良好的工作流程规范。
AI时代，机器将代替人类维护和优化数据库，DBA有可能面临大量下岗的风险吗？
这是一个不可阻挡的趋势，所有DBA都要有危机意识，尽量多理解业务，站在更高的层面主动往具备输出业务模型的能力去靠拢。比如能提出数据库优化模型、能提炼出运维的特征项等。这样的DBA才能顺应潮流，不易被淘汰。
另外在优化方面，AI主要是从优化方法论本身来进行学习优化，还很难去理解业务层面的知识，如果DBA对业务比较熟悉，SQL改写优化往往是彻底颠覆性的写法，这是AI难以做到的。
所以DBA如果能做到：
- 对数据库优化和管理知识有非常深刻的理解，具备梳理出模型的能力；
- 对数据库背后的业务场景非常熟悉，能直击优化本质。
那就可以高枕无忧了。
拥抱未来，努力使自己成为站在未来的人。
作为大数据时代下管控企业核心资产的DBA，更是应该提前武装好自己，在挑战面前主动出击，在机遇面前学会抉择。
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