本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。

《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本，对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明，适合于掌握Python基础后的进一步提高。

Python编程：从入门到实践是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。

Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为入门程序设计语言。

Python Cookbook（第3版）中文版非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。

本书面向python 程序员，或有其他编程语言经验的开发人员。

Python基础教程(第2版．修订版)内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

书中提供了175个实例，6600行以上的代码。

《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python 3.1。Python 3.1发布于2009年，是Python程序语言的最新主版本。

《深入浅出Python》融合了完备的学习经验，它将帮助你成为真正的Python编程员。

《利用Python进行数据分析》含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

本手册以” 从内到外” 的顺序组织：首先描述内置函数、数据类型和异常，最后是根据相关性进行分组的各种模块。

这是一本学习材料，是为编程“零基础”的朋友学习Python提供的类似教材的学习材料，所以，内容会有庞杂琐碎之感，但这对于“零基础”的读者来讲是不可缺少的。所以，不要把这本书当作“开发手册”来用。

养成式数据科学家培养模式，针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。