深度学习:卷积神经网络从入门到精通pdf下载

本书专注讨论深度学习中应用非常广泛的模型——卷积神经网络,该模型特别适用于图像分类和识别、目标分割和检测以及人工智能游戏方面,受众对象包括计算机、自动化、信号处理、机电工程、应用数学等相关专业的研究生、教师以及算法工程师和科研工作者。

本书的最大特色是对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述,依次包括:现代雏形、突破模型、应变模型、加深模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型、强化模型和顶尖成就。这种分类框架是在模型概述和预备知识的基础上逐步展开的,既方便读者入门学习,又有助于读者深入钻研。

下载地址

https://pan.baidu.com/s/17XKDkI276odiULTjPs2OOw

  • 如需提取码:[打开微信]->[扫描下方二维码]->[关注数据与人] 输入”1333″ 获取提取码 
  • 坚持电子书籍资源共享,感谢认同!

为您推荐

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。