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机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向， 而在大数据时代，来自Web 的数据采集、挖掘、应用 技术又越来越受到瞩目，并创造着巨大的价值。道格 拉斯·G.麦基尔雷思、哈若拉玛·玛若曼尼斯、德米 特里·巴邦科著的《智能Web算法(第2版)》是有关 Web 数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作，第 2 版进一步加入了本领域新的研究内容和应用案例 ，介绍了统计学、结构建模、系统、数据分类、 点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方 面的内容。本书内容翔实、案例生动，有很高的阅读 价值。
本书适合对算法感兴趣的工程师与学生阅读，对 希望从业务角度*好地理解机器学习技术的产品经理 和管理层来说，亦有很好的参考价值。
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