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Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨 大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数 据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该 行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据 分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相 关应用程序的技巧和工具。
希尔皮斯科编写的《Python金融大数据分析》总 计分为3部分，共19章， 部分介绍了Python在金融 学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原 因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金 融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分 析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法， 其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用 matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理 、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库 、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机 过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集 成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与 Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发 ；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价 实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍 、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值 、波动率期权等知识。
《Python金融大数据分析》适合对使用Python进 行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读 。
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