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Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎,将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上,为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由Apache Kylin核心开发团队编写,系统地介绍了Apache Kylin安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面,是关于Apache Kylin的权威指南。
第1章和第2章是基本概念和快速入门,为初学者打下坚实基础。第3章和第4章介绍增量构建和进阶的流式构建,应对数据的持续增长。第5章展示丰富的查询接口和其上的可视化能力。第6章则重点讲解了Cube模型和调优,它们是用好Apache Kylin,提升百倍性能的关键。第7章通过一系列有行业特点的具体案例分析,贯穿之前的所有概念,温故知新。第8章介绍可扩展架构和二次开发接口,适合开发者。第9章则介绍企业级功能、用户的认证和授权相关知识。第10章着重于安装和企业级部署、运维管理等内容。第11章和第12章分别说明如何参与和贡献到开源,以及Apache Kylin的未来。
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正文完
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2021-11-26