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Apache Flink项目的资深贡献者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多，包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据（包括用户交互、金融交易和物联网等数据）生成后，立即对它们进行处理。
了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。
探索Flink的系统架构，包括事件时间处理模式和容错模型。
理解DataStream API的基础知识和构成要素，包括基于时间和有状态的算子。
以精确一次的一致性读写外部系统。
部署和配置Flink集群。
对持续运行的流式应用进行运维。
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正文完
