共计 261 个字符，预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。
下载地址
https://pan.baidu.com/s/11IuKH_1rO1VPmEZCMdM5XQ
- 如需提取码:[打开微信]->[扫描下方二维码]->[关注数据与人] 回复”3382″ 获取提取码
- 坚持电子书籍资源共享，感谢认同！
正文完
