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《Python机器学习基础教程》是机器学习入门书，以Python语言介绍。
主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
目录
第1章 引言 1
第2章 监督学习 21
第3章 无监督学习与预处理 100
第4章 数据表示与特征工程 161
第5章 模型评估与改进 193
第6章 算法链与管道 236
第7章 处理文本数据 250
第8章 全书总结 278
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正文完
