大数据挖掘 PDF下载

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本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。第1篇为大数据分析基础,包括第1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括第12章,介绍了大数据挖掘应用案例。

本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材,也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。

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